Рассмотрим последовательность действий при настройке интеграции с Dialogflow
Для того, чтобы бот смог использовать накопившуюся базу знаний, необходимо произвести интеграцию сервиса Dialogflow с платформой Metabot24:
Зайдите в сервис Dialogflow, через ваш аккаунт Google.
Откройте созданный проект CakeBot.
Для установки интеграции DF с платформой Metabot24, необходимо получить уникальный ключ.
Нажмите на кнопку Настройки в виде "шестеренки"
В диалоговом окне нажать на ссылку в поле Project ID.
Необходимо пройти регистрацию в облачном сервисе, для это надо заполнить следующие параметры:
Страна - укажите страну проживания, выбрав из списка Russia;
Условия использования - чекбокс перевести в активное состояние. Данный параметр подтверждает ваше согласие с правилами пользования сервисом. Обязательно заполнять;
Уведомления по электронной почте - параметр заполняется по желанию, если хотите получать рассылку от сервиса. Не обязательно заполнять;
Нажать кнопку Принять и продолжить.
Система перенаправлена на консоль Google Cloud.
Или диалоговое окно будет выглядеть так:
Далее переходим в раздел API & Services в подраздел Credentials.
Далее создать новые Учетные данные, для этого перейти в мастер создания учетных данных.
В блоке Credential Type, необходимо указать какой API будет использоваться, выбрав Dialogflow API
Указать параметры: Application data и No, I'm using them. Нажать выбор типа учетных данных, нажав на кнопку NEXT, как показано на рисунке.
В блоке Service account details (Детали сервисного аккаунта) указать Название сервисного аккаунта латинскими буквами и нажать на кнопку Create and Continue.
В блоке Grant this service account access to project (предоставление этой учетной записи доступ к проекту) указав роль в поле Role - Project - Owner, как показано на рисунке.
Далее нажать на кнопку Continue.
В следующем диалоговом окне нажать кнопку DONE, оставив параметры последнего блока не заполненными, как на рисунке.
Следующим шагом настройки интеграции необходимо открыть созданный сервисный аккаунт на редактирование, как показано на рисунке.
В разделе Keys (Ключи) создать новый авторизационный ключ - Create new key.
Активность параметра JSON оставляем без изменений, нажать на кнопку Create.
Браузер автоматически скачает файл с закрытым ключом, предложив его сохранить на диск. Рекомендуем сохранить файл для дальнейшей установки ключа на платформу.
В информационном сообщении мы получим уведомление об успешном создании и скачивании закрытого ключа.
Открыть файл с ключом любым текстовым редактором, например: блокнотом, и скопировать весь текст в буфер обмена.
Переходим на платформу Metabot24 в ваш аккаунт.
В разделе Настройки бота выбрать пункт Интеграции.
Создать новую интеграцию, нажав на кнопку Новая привязка.
В диалоговом окне заполнить следующие параметры:
Интеграционная система - выбрать из списка Dialogflow;
Авторизационный ключ (json) - из буфера обмена скопировать полностью текст закрытого ключа;
Токен - параметр остается не заполненным;
Нажать кнопку Создать.
В разделе Интеграции с ботом располагается список всех настроенных интеграционных привязок для данного бота с доступными операциями:
Редактировать - открывается форма для редактирования выбранной интеграции;
Удалить - при нажатии производится удаление выбранной привязки.
Для того чтобы, предоставить доступ к вашему проекту другим пользователям с электронным адресом сервиса Google, необходимо в сервисе DF перейти на вкладку Share.
В поле Enter email добавить электронные адреса аккаунтов Google для ваших сотрудников и указать соответствующие роли.
Для каждого добавленного пользователя в проект DF необходимо указать одну роль:
DEVELOPER - роль с функциями разработчика;
REVIEWER - роль с функцией наблюдатель, без права вносить правки в базу знаний..
Нужно нажать на Save после добавления всех адресов, чтобы сохранить изменения.
Поздравляем Вас с успешным созданием интеграции с сервисом Dialogflow!